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保险精算名家讲堂|王和:科技:赋能or重构
发布日期:2025-10-25

   


“保险精算名家讲堂”是南开-泰康保险与精算研究院面向保险专业硕士精心打造的高端前沿课程。课程汇聚行业领军人物,分享其深厚理论积淀与丰富实战智慧,旨在搭建贯通中国保险精算前沿理论与顶尖实践的桥梁,助力学子洞察行业趋势、提升专业素养,成为引领未来保险发展的卓越人才。


10月18日上午,中国精算师协会会长王和受邀做客南开-泰康保险与精算研究院2025级保险专硕“保险精算名家讲堂”,以“科技:赋能or重构”为主题,从科技赋能、理论迭代、模式变革、创新探索四大维度,结合行业实践与未来趋势,为师生带来一场兼具深度与前瞻性的分享,同时寄语青年学子把握时代机遇,提升科技素养,更好地迎接行业发展变革与未来挑战。



王和指出,科技为保险行业带来的最大改变,集中体现为“三个更加”的核心能力升级。其一,更加透彻的感知,打破了传统保险基于内部损失数据的“自循环”感知模式,更多地关注外部数据,突破风险解释与干预能力的局限,实现“由外而内”的迭代,全面提升行业价值创造能力;其二,更加全面的互联互通,实现风险的实时感测与动态干预,推动保险经营从依赖历史数据的“被动状态”转向主动管理;其三,更加深入的智能化,覆盖风险全流程——智能化风险感测解决可及性与触发机制问题,智能化风险评估实现分布式终端自我诊断,智能化风险干预则依据预设政策自动执行并反馈。


王和明确,保险本质属于认知科学范畴,而认知科学的核心是计算科学,认知(计算)能力直接决定保险经营管理的边界,行业正经历从“预测”到“预知”再到“认知”的演进。他指出,科技正深刻改变认知科学,进而影响整个人类社会,保险业则首当其冲。深度学习与人工智能推动认知革命,算法、算力、数据构成认知计算的三大核心能力,助力保险突破传统精算的局限。王和特别强调,传统保险基于历史数据“预测”风险,未来将通过认知计算“预知”风险发生概率,并深入“认知”风险背后的本质规律。例如健康险可通过生物传感数据,提前预判疾病风险并制定干预方案,而非仅依赖过往历史数据定价。


面对行业变革,王和认为传统保险的理论、模式与技术已难以适应未来发展的需要,行业需在把握“保险属于认知科学,认知科学属于计算科学”这一根本的基础上,建立今非昔比的“代际思维”。他引用知名研究机构的观点指出,2030年前80%的传统金融服务机构可能面临倒闭或失去市场相关性,新竞争、客户行为变化与科技进步是核心驱动因素。新一轮科技革命带来的不仅是“量”的提升,更有“质”的突破与“范式革命”。王和提出,未来金融将从“更制度的平台”走向“更技术的平台”,保险商业模式创新需依托互联网、大数据、区块链等技术。例如区块链可构建“后信任”模式,打破传统保险“先付费、后保障”的信用逻辑,实现“先保障、后分摊”的新互助形态。


在创新探索层面,王和展示了保险数字回归的演化路径,提出疫情加速保险线上化进程,新数字业务模式需围绕“客户中心+垂直供给”展开,涵盖产业链、供应链、场景生态、模块化解决方案等维度。


在集合模式方面,从传统“被集合”(依赖保险营销员聚集客户),走向“自集合”“互集合”,依托5G技术实现实时互助。例如企业员工可自行集合车辆资源,通过内部风险分摊机制,降低车险成本,仅需购买第三方责任险覆盖侵权责任风险。


在定价模式方面,传统“定价在前、成本在后”的模式面临挑战,未来“前定价+后定价”的动态模式将成为趋势。通过实时数据监测,车险可实现“按使用付费”(UBI),健康险可依据客户实时健康数据调整保费,打破静态的“一刀切”的定价逻辑。


在社会治理融合方面,保险将深度参与社会新治理,从“单一公立结构”走向“公私融合结构”,从“后端解决问题”走向“前端风险治理”。例如电梯保险从“公共责任险”延伸至“电梯养老保险”,通过保费积累与风险分摊,解决老旧电梯维修资金难题;此外,美国“共享儿子计划”也为保险服务老龄化社会提供新思路——保险公司可联动服务平台,为老年客户匹配生活照料资源,而非仅简单地提供经济补偿。


分享尾声,王和寄语2025级保险专硕学子,强调“未来5年将决定未来50 年”,金融科技工程师将成为2030年前增长最快的职业之一。他建议学子多阅读科技前沿的书籍,如《AIGC重塑》《像火箭科学家一样思考》等,提升科技素养与跨界思维,跳出传统文科局限,以“我命由我不由天”的气概,主动拥抱行业变革。


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