9月21日上午，南开大学2007级保险校友、韩国成均馆大学金融学副教授边文龙应邀做客南开—泰康保险与精算研究院，带来题为“FinTech-Enabled Risk-Sharing: Theory and Evidence from a 100-Million-Member Platform（金融科技驱动的风险分担：来自拥有1亿会员的大型网络互助平台的理论和实证）”的学术报告。南开—泰康保险与精算研究院副院长陈孝伟教授主持报告会，研究院部分师生参加报告会。

报告中，边文龙从全球医疗保障体系面临的覆盖与成本问题出发，介绍了网络互助这一依托互联网平台形成的风险分担机制。与传统保险相比，网络互助具有免费加入、事后分摊以及金融科技驱动的自动化管理等特点。围绕这些特征，研究团队构建两期理论模型，并利用中国大型网络互助平台约20万名用户及20余万件互助申请数据进行实证检验。

研究发现，网络互助在自愿参与条件下呈现出一定的累进式交叉补贴特征，财务能力较强的用户承担了更多分摊，而不同财务群体在索赔方面差异相对有限。与此同时，平台在加入端存在一定逆向选择，高风险人群参与意愿更强；持续分摊形成的流动性压力，则使财务状况较弱的用户更易退出，形成退出端的选择效应。

在风险管理方面，边文龙重点介绍了人工智能和大数据技术在审核流程中的应用。研究表明，自动化审核能够有效识别既往症等不符合互助条件的情况，并在一定程度上控制运营成本。疫情期间的数据进一步显示，外部冲击明显延长了用户从确诊到提出申请的时间，但对平台内部处理效率影响相对有限，体现出数字化运营的韧性。

边文龙指出，网络互助能够以较低成本实现较大范围的风险覆盖，但其持续运行依赖于平台规模、技术能力、风险筛查机制以及对低风险人群的吸引力，其发展也面临准入、消费者认知与监管等问题。

交流环节，师生围绕网络互助与商业保险的关系、惠民保运行机制、平台数据优势等问题与讲座嘉宾展开讨论。

本次报告聚焦金融科技与保险风险分担的交叉研究，通过理论分析与平台实践相结合，展现了数字技术在风险识别、成本控制和保障机制创新中的应用，也为师生进一步开展金融科技、保险与风险管理相关研究提供了有益启发。