2026年6月13日，以“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题的保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学八里台校区省身楼举行。本次论坛由南开大学主办，南开-泰康保险与精算研究院、蚂蚁逸康（广州）信息技术有限公司、南开大学经济学院联合承办，汇聚专家学者、业界青年才俊，共同探讨智能技术驱动下保险行业的效率提升、模式重构、生态协同与治理创新。

新加坡管理大学（SMU）计算机与信息系统学院助理教授、博士生导师谢肖飞先生在分论坛二《AI风险管理和保险》上发表题为《新加坡AI和AI Agent的风险治理框架》的主题演讲。本文基于演讲内容整理而成。

新加坡管理大学（SMU）计算机与信息系统学院助理教授、博士生导师

谢肖飞

新加坡AI和AI Agent的风险治理框架

一、统筹全局：新加坡AI治理体系的六层架构设计

新加坡构建的AI风险管控的全局实施路径呈现出由宏观战略向微观监管逐步穿透的六个层级。具体涵盖：一是由国家相关机构（如AI办公室）印发“AI+战略”顶层设计方案；二是相继出台涵盖大语言模型及智能体应用的战略性治理框架；三是深入企业端，推动测评机构与实体客户（如医院、金融机构）开展系统保障与红队测评试点；四是由网络安全部门牵头制定系统级风险管控准则；五是政府自主研发并强制部署贯穿开发与运行监控全周期的安全保障工具；六是充分发挥行业主管部门（如金融管理局）的职能，出台垂直领域的细化监管指南。

二、锚定战略：推进National AI 2.0与教育体系重塑

在国家战略层面，新加坡National AI 2.0确立了获取卓越AI能力与全面赋能个人应用的双重目标。为落实该目标，新加坡政府在经费资助、大学交叉学科课程建设以及算力基础设施环境方面进行了系统性投入，其人均Token使用量居于全球前列。同时，AI技术的底层冲击正倒逼教育体系的全面改革。新加坡教育部已启动长期教育目标调整规划，明确了由夯实基础能力，到熟练应用AI工具，最终进阶至依托AI展现复杂问题解决能力的三个阶段性育人导向，以积极应对技术变革对下一代人才培养体系的深远影响。

三、完善框架：聚焦Agent风控标准与技术扫描机制

针对智能体（Agent AI）爆发式增长带来的新型风险，新加坡于2026年5月正式颁布了专项治理框架。该框架明确了四大规范维度：强化部署前的风险测评与约束机制；在系统设计全链条中落实关键决策节点的责任到人；从技术层面引导人类高质量参与监管；以及着力培养终端专业用户（如医生、律师）合理质疑、不盲从AI的责任心意识，严防数据泄露及不公平输出等衍生危害。在技术落地保障方面，新加坡政府提供全额专项资金，遴选十余家专业安全团队，为各行业关键产品提供实战化的红队风险扫描服务，并向公众开放脱敏后的风险测评报告，以此逐步凝练并向国际社会输出安全治理的技术标准。相关网络安全政策亦明确指出，应将AI视作完整的软件系统，严密防范诸如远程命令执行与数据泄露等传统维度交织的复合型风险。

四、细化监管：深化金融与法律关键领域的合规指引

在具体行业实践中，新加坡金融管理局（MAS）发挥了前瞻性的引领作用。该机构在早期风险提示的基础上，正全面推进2.0版监管体系建设。新体系明确了组织责任界定，按危险等级对AI应用进行分类监管，并针对需求分析、数据获取及系统设计等各环节制定了严密的合规要求，致力于在金融业内部构建坚实的AI安全文化与底层基建。在法律服务行业，监管要求则突出强调保密性与职业道德底线，严禁从业者无约束地滥用AI工具，并强制要求对第三方供应商的系统内容更新进行穿透式影响评估。

最后，谢肖飞教授对核心观点进行了凝练总结。他强调，当前阶段各项安全扫描多处于政策鼓励期，但其核心治理底线始终是责任必须落实到自然人。随着AI系统自主化程度的不断跃升，针对性的压力测试与红蓝对抗要求将大幅收紧。依托政府重金投入的常态化扫描机制，新加坡的质量保障生态正日趋完善，并有望引领相关国际标准的形成。面对技术快速演进带来的动态风险，各方治理框架及企业负责人的风控理念必须保持高频迭代，方能实现技术应用与安全底线的有效统筹。