2026年6月13日，以“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题的保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学八里台校区省身楼举行。本次论坛由南开大学主办，南开-泰康保险与精算研究院、蚂蚁逸康（广州）信息技术有限公司、南开大学经济学院联合承办，汇聚专家学者、业界青年才俊，共同探讨智能技术驱动下保险行业的效率提升、模式重构、生态协同与治理创新。
分论坛二《AI风险管理和保险》的圆桌论坛“AI风险和AI风险管理”由分子实验室创始人、CEO刘扬主持。安永（中国）企业咨询有限公司科技咨询服务合伙人朱汉乐、明德丰怡精算咨询（上海）有限公司合伙人蒋冠军、中国财产再保险有限责任公司高级经理肖达、国泰海通证券研究所副所长刘欣琦参加讨论，围绕AI风险特征、保险行业参与空间、风险定价难点和中国企业出海保障等问题展开分享。
安永（中国）企业咨询有限公司科技咨询服务合伙人
朱汉乐先生
朱汉乐从网络安全与隐私保护实践出发指出，AI正在改变传统网络安全风险的形成和传播方式。过去，漏洞发现、利用和攻击通常需要较长时间，而AI技术大幅缩短了这一进程，导致一些原本被视为低等级的风险也可能被串联放大，形成严重的安全事件。企业原有的风险分级、防御机制和组织架构因此面临调整，网络安全保险的责任设计与定价逻辑也需要做出相应改变。国内企业已经开始关注模型带来的安全问题，这意味着AI重塑风险架构的同时，也为咨询和保险行业参与风险治理提供了新的空间。他同时指出，AI的可解释性、输出一致性和幻觉问题，与保险产品设计和运营对精准性的要求之间仍存在矛盾；模型从训练、投产到运营涉及数据提供方、算法和模型开发方、平台方、使用方及服务提供方等多个主体，责任边界尚未得到清晰划分，风险度量所需的数据也较为分散，缺乏完整、统一的数据基础。除此之外，当中国企业出海时还需要同时适应国内外不同的AI技术生态，这对企业治理能力和保险服务能力提出了更高要求。
明德丰怡精算咨询（上海）有限公司合伙人
蒋冠军先生
蒋冠军认为，AI风险的覆盖范围远超传统网络安全风险，已经形成涵盖模型厂商、平台、智能体、应用方和终端用户等在内的完整链条。从数据来源是否合法合规、训练数据是否有效，到模型漂移、运行效果和应用责任划分，各环节都可能产生新的风险。就国内市场而言，AI保险目前仍处于探索阶段，短期业务空间相对有限。而由于AI技术迭代迅速、历史损失数据积累不足，传统依赖经验数据进行定价和验证的方法面临较大局限，精算和保险经营需要逐步由经验验证转向技术论证。保险行业应加强与技术专家及相关专业力量的协作，主动认识、识别和度量风险，不应因暂时缺少成熟数据而简单回避风险。相比能否立即将其转化为保险产品，更重要的是先发挥保险行业在风险识别、度量和管理方面的作用，帮助相关产业稳健发展。
中国财产再保险有限责任公司高级经理
肖达先生
肖达表示，在我国现有社会治理结构下，未来是否会通过保险方式大规模承担AI相关风险仍有待观察，而这将直接影响AI保险的实际市场空间，但随着AI在各产业中的深入应用，相关风险识别和管理需求将持续扩大。AI已经广泛进入机器人、低空经济、智能制造和自动驾驶等领域，因此其风险不仅来自模型本身，还可能通过具体产业和应用场景被进一步放大。同时，AI风险可能呈现较强的聚集性和集中传导特征，随着市场逐步向少数头部模型和平台集中，一个底层模型的缺陷可能同时影响大量客户、应用场景和行业，保险机构需要加强风险聚合分析，完善风险识别、分散和减量机制，避免单一模型或平台风险在多个行业和场景中集中传导。在企业出海方面，中国新能源车、机电设备和具身智能产品加快进入海外市场，也将带动国内大模型和AI技术一同出海。面对海外日益严格的监管要求和较高的诉讼赔偿风险，企业对责任保障和风险管理服务的需求将进一步上升，保险行业应借鉴新能源汽车出海保障经验，提升对AI技术和应用风险的识别能力，为中国产业国际化提供更加有效的风险支持。
国泰海通证券研究所副所长
刘欣琦先生
刘欣琦基于风险与不确定性的区别指出，保险能够管理的对象应当是可识别、可分类和可度量的风险，而当前AI发展中的许多问题仍表现为不确定性。因此，保险行业参与AI风险管理的关键，是通过法律制度、行业标准和数据积累，将部分不确定性转化为能够识别和定价的风险，并明确哪些损失可以通过风险管理工具进行分散，哪些仍应由企业经营者和投资者承担。他认为，精算的基础是依靠数据对风险进行分类，并在此基础上估计风险发生概率和潜在损失。传统精算技术主要建立在历史数据和统计规律之上，而面对快速变化的AI技术，需要重新审视可保风险的边界，探索新的风险识别、度量和分散方法。制度和保险机制如果能够帮助企业剥离部分可识别、可度量的法律责任和资本损失风险，将有助于减轻经营者的风险负担，使其更加专注于技术创新与商业经营，从而在风险可控的前提下推动AI产业发展。
分子实验室创始人、CEO
刘扬先生
主持人刘扬在总结中表示，AI风险与传统网络安全风险存在明显差异。AI既是企业提高效率、创造价值的重要工具，也可能对生产经营、产品责任和海外业务造成直接影响。保险行业不能仅从保费规模和传统承保逻辑出发看待这一领域，而应主动融入更加广泛的AI治理体系，积极投身于技术安全、法律合规、风险管理等专业工作。未来AI保险的价值不仅体现在损失赔偿，还在于帮助普通用户、科技企业和出海企业解决风险识别、纠纷处理和经营保障等实际问题。保险行业应尽早开展相关研究和实践，积累承保经验与技术能力，推动AI风险管理从概念讨论走向具体应用。
